Auto-GPT چیست و آیا اکنون زمان آن است که در مورد هوش مصنوعی نگران باشیم؟

Auto-GPT یک فناوری انقلابی است که توانایی‌های جدیدی را برای ChatGPT ایجاد می‌کند و آن را قادر می‌سازد تا وظایف خود را به تنهایی انجام دهد و دستورات خود را برای انجام کار ایجاد کند.

سروصدای Auto-GPT اخیراً از خود ChatGPT پیشی گرفته است و برای چند روز متوالی ترند شماره یک توییتر است.

Auto-GPT چیست؟

Auto-GPT یک رابط منبع باز آزمایشی برای GPT-4 و GPT-3.5 است که تکمیل کار خود هدایت شونده (خودکار) را امکان پذیر می کند.

فقط باید لیستی از کارهایی که نیاز به تکمیل دارند ارائه کند و Auto-GPT آنها را تکمیل کند.

برخلاف ChatGPT که نیاز به دستورات دقیق متعددی دارد، Auto-GPT دستورات خود را برای تکمیل اهداف داده شده ایجاد می کند.

در صورت لزوم، Auto-GPT به وب‌سایت‌ها و موتورهای جستجو برای جمع‌آوری داده‌ها برای تکمیل وظایف دسترسی خواهد داشت.

چیزی که توانایی جمع‌آوری داده‌های خارجی را فوق‌العاده می‌کند این است که Auto-GPT خودارزیابی می‌کند و می‌تواند صحت داده‌های جمع‌آوری‌شده را تأیید کند و موارد نادرست یا غیر استاندارد را کنار بگذارد و یک کار فرعی جدید برای جمع‌آوری داده‌های بهتر ایجاد کند.

این توانایی خودسازی برای تکمیل وظایف به این دلیل است که به عنوان عامل هوش مصنوعی مستقل شناخته می شود.

رسمی صفحه GitHub برای Auto-GPT آن را اینگونه توصیف می کند:

Auto-GPT یک برنامه آزمایشی منبع باز است که قابلیت های مدل زبان GPT-4 را به نمایش می گذارد.

این برنامه که توسط GPT-4 هدایت می شود، “افکار LLM” را به هم متصل می کند تا به طور مستقل به هر هدفی که تعیین می کنید دست یابد.

به‌عنوان یکی از اولین نمونه‌های GPT-4 که ​​به‌صورت کاملاً مستقل اجرا می‌شود، Auto-GPT مرزهای آنچه را که با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است، تغییر می‌دهد.

برای استفاده از Auto-GPT ابتدا باید a ایجاد کنید حساب پرداخت شده در OpenAI.

پس از ایجاد حساب پرداخت شده، مرحله بعدی دریافت یک حساب است OpenAI API که Auto-GPT را به حساب دسترسی OpenAI شما متصل می کند و برای هر مقداری که استفاده می کنید صورتحساب شما را دریافت می کند.

API مخفف Application Programming Interface است.

این فناوری است که به نرم افزار امکان می دهد به طور ایمن با نرم افزار دیگری ارتباط برقرار کند.

API به Auto-GPT اجازه می دهد تا با GPT-4 و ChatGPT OpenAI ارتباط برقرار کند.

OpenAI نحوه عملکرد API آنها را توضیح می دهد:

OpenAI API را می توان تقریباً برای هر کاری که شامل درک یا تولید زبان طبیعی، کد یا تصاویر باشد، اعمال کرد.

ما طیفی از مدل ها را با سطوح مختلف قدرت مناسب برای کارهای مختلف و همچنین توانایی تنظیم دقیق مدل های سفارشی خود ارائه می دهیم.

این مدل ها را می توان برای همه چیز از تولید محتوا گرفته تا جستجوی معنایی و طبقه بندی استفاده کرد.

… API توسط مجموعه ای از مدل ها با قابلیت ها و قیمت های مختلف ارائه می شود.

GPT-4 جدیدترین و قدرتمندترین مدل ما است.

GPT-3.5-Turbo مدلی است که ChatGPT را تقویت می کند و برای فرمت های مکالمه بهینه شده است.

دارندگان حساب OpenAI می‌توانند محدودیت‌های سختی برای میزان شارژ OpenAI تعیین کنند و زمانی که به حد مجاز رسید، سرویس از کار می‌افتد.

کاربران همچنین می‌توانند یک محدودیت نرم‌افزاری تعیین کنند که یک ایمیل اعلان ارسال می‌کند تا در صورت رسیدن به محدودیت تعیین‌شده، به صاحب حساب هشدار دهد.

قیمت گذاری بر اساس شارژ به ازای هر واحد اندازه گیری به نام توکن است.

نشانه را می توان به عنوان اندازه گیری کلمات در نظر گرفت.

OpenAI توکن ها را تعریف می کند مثل این:

“برای متن انگلیسی، 1 نشانه تقریباً 4 کاراکتر یا 0.75 کلمه است.”

مقدار تعداد کلمات (توکن) که از طریق API در قالب یک اعلان ارسال می شود و مقدار نشانه (کلمات) موجود در خروجی برای محاسبه هزینه های استفاده استفاده می شود.

هزینه صد توکن کسری از پنی، 0.002 دلار است

نمونه هایی از کارهایی که Auto-GPT می تواند انجام دهد

شخصی به نام جان میلر (@botzero_net) در توییتر نمونه ای هوشمندانه از آنچه که Auto-GPT می تواند انجام دهد به اشتراک گذاشت.

او توییت کرد:

“هدف هوش مصنوعی:
یک پیشنهاد هنری مولد Midjourney بنویسید که شاهکاری برای القای ترس در انسان ایجاد کند.

میلر درخواست و اثر هنری حاصل را که به طور مستقل توسط Auto-GPT ایجاد شده بود به اشتراک گذاشت:

4/7
درخواست ایجاد شده توسط AutoGPT:
همانطور که در یک قلعه باستانی در حال پوسیدگی پرسه می زنید، متوجه می شوید که نقاشی های روی دیوارها جلوی چشمان شما تغییر می کنند. در ابتدا، شما آن را به عنوان یک ترفند نور یا تخیل خود رد می کنید. اما با نگاهی دقیق تر متوجه می شوید که … pic.twitter.com/GYcDY25vAd

– جان میلر (@botzero_net) 15 آوریل 2023

نمونه دیگری از Auto-GPT که در توییتر به اشتراک گذاشته شده است، ایجاد یک مقاله مروری است.

اوه.. هنوز در مورد عوامل هوش مصنوعی متقاعد نشده اید؟ این ممکن است نظر شما را تغییر دهد…

من وانمود کردم که یک شرکت تولید کفش جعلی هستم و به AutoGPT یک هدف ساده دادم:
– تحقیقات بازار برای کفش های ضد آب انجام دهید
– 5 رقیب برتر را دریافت کنید و گزارشی از مزایا و معایب آنها به من بدهید

اینطوری پیش رفت: pic.twitter.com/mFttG4PXrk

– سالی (@SullyOmarr) 9 آوریل 2023

@SullyOmarr اتفاقی که بعد افتاد را توییت کرد:

«اول: برای یافتن 5 بررسی برتر کفش های ضد آب، مستقیماً به گوگل رفتیم.

هنگامی که پیوندها را پیدا کرد، برای خود سؤالاتی مانند ایجاد کرد

• “مزایا و معایب هر کفش چیست”
• “مزایا و معایب هر 5 کفش ضد آب برتر چیست”
• “۵ کفش برتر ضد آب مردانه”

سپس او تجزیه و تحلیل بعدی را مستند کرد:

او به تجزیه و تحلیل سایت‌های مختلف با ترکیبی از گوگل و به‌روزرسانی پرسش‌های خود ادامه داد تا اینکه از نتایج راضی شد.

در اینجا مثالی از زمانی است که “نقدانه” فکر می کرد.

می‌دانست که برخی از بررسی‌ها می‌توانند مغرضانه تا جعلی باشند، بنابراین باید بازبین را تأیید می‌کرد.»

عامل Auto-GPT عوامل فرعی ایجاد کرد که برای تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌هایی که برای تحقیق استفاده می‌شدند اختصاص داده شد و وقتی عامل AI گیر کرد، بدون هیچ کمک خارجی راهی به جلو پیدا کرد.

در نهایت کار را به پایان رساند و یک تجزیه و تحلیل چند پاراگراف از پنج کفش ایجاد کرد، مزایا و معایب هر کدام را فهرست کرد، به علاوه یک مقدمه و یک نتیجه‌گیری.

به طور تکان دهنده، کل فرآیند تحقیق، تجزیه و تحلیل و ایجاد تنها هشت دقیقه و ده سنت از GPT-4 تکمیل شد.

نتیجه؟

گزارش بسیار دقیقی از 5 شرکت برتر کفش ضد آب، با مزایا، معایب و یک نتیجه گیری خوب که گزارش را خلاصه می کند.

اوه و فقط 8 دقیقه طول کشید، با هزینه 10 سنت.

این هم یک مثال خیلی ابتدایی بود. کاملا بهینه نشده pic.twitter.com/MZHvmf6tRP

– سالی (@SullyOmarr) 9 آوریل 2023

Auto-GPT چگونه کار می کند؟

ویژگی اصلی که Auto-GPT را تقویت می‌کند، امکان استفاده از ChatGPT برای ایجاد اعلان‌هایی برای برنامه‌ریزی نحوه تکمیل یک کار و سپس ایجاد اعلان‌های بیشتر برای اتمام آن کار است.

اگر عامل هوش مصنوعی متوجه شود که قادر به تکمیل کار نیست، اعلان‌های جدیدی برای کشف نحوه ادامه ایجاد می‌کند.

Auto-GPT یک عامل هوش مصنوعی است که نیاز به اعلان‌های خلاقانه و دقیق را از بین می‌برد. تنها چیزی که به آن نیاز دارد مجموعه ای از اهداف برای تکمیل یک کار است.

این دستورات لازم را برای تکمیل کار ایجاد می کند.

می توان گفت که این کیفیت Auto-GPT GPT-4 و ChatGPT را قدرتمندتر و به طرز شگفت انگیزی توانمند می کند.

یکی از رازهای نحوه عملکرد Auto-GPT این است که می تواند وظایف فرعی را برای هر هدف ایجاد کند و هر کار را به چند مرحله تقسیم کند.

مدیریت حافظه این قابلیت را برای Auto-GPT فراهم می کند تا داده های مهم را برای کوتاه مدت و بلندمدت ذخیره کند تا نیازی به تکرار مراحل نداشته باشد، بتواند داده ها را برای پردازش ذخیره کند و لیستی از کارهایی که انجام می دهد را نگه دارد.

صفحه GitHub برای Auto-GPT این ویژگی های مهم را فهرست می کند که باعث می شود Auto-GPT کار کند:

• «دسترسی به اینترنت برای جستجو و جمع آوری اطلاعات
• دسترسی به وب سایت ها و پلتفرم های محبوب
• مدیریت حافظه بلند مدت و کوتاه مدت
• ذخیره سازی و خلاصه سازی فایل با GPT-3.5
• نمونه‌های GPT-4 برای تولید متن

برای اینکه Auto-GPT کار کند به چه چیزی نیاز دارید؟

Auto-GPT یک رابط کاربری ساده مانند بسیاری از نرم افزارهای رو به رو مصرف کننده ندارد.

اما اجازه ندهید که باعث دلسردی شود زیرا راهی برای استفاده همه وجود دارد.

دو شرط برای استفاده از Auto-GPT وجود دارد:

صفحه Auto-GPT GitHub سه محیط را برای انتخاب فهرست می کند:

• VSCode + devcontainer: در پوشه devcontainer. پیکربندی شده است و می توان مستقیماً از آن استفاده کرد.
• داکر
• پایتون 3.10 یا بالاتر

صفحه GitHub همچنین به یک آموزش برای نصب پایتون روی ویندوز.

سایر عوامل هوش مصنوعی مستقل

Auto-GPT تنها عامل هوش مصنوعی مستقل نیست، یک عامل دیگر به نام BabyAGI وجود دارد که یک اسکریپت پایتون است.

BabyAGI

این صفحه GitHub آن را توصیف می کند:

این اسکریپت پایتون نمونه‌ای از یک سیستم مدیریت وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی است. این سیستم از OpenAI و Pinecone API برای ایجاد، اولویت‌بندی و اجرای وظایف استفاده می‌کند. ایده اصلی این سیستم این است که وظایفی را بر اساس نتیجه کارهای قبلی و یک هدف از پیش تعریف شده ایجاد می کند.

سپس این اسکریپت از قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) OpenAI برای ایجاد وظایف جدید بر اساس هدف و Pinecone برای ذخیره و بازیابی نتایج کار برای زمینه استفاده می‌کند.

این یک نسخه کاهش یافته از Task-Driven Autonomous Agent اصلی (28 مارس 2023) است.

اگر همه اینها پیچیده به نظر می رسد، هنوز راهی برای غیر توسعه دهندگان وجود دارد که از عوامل هوش مصنوعی مانند Auto-GPT و BabyAGI استفاده کنند.

راه های ساده برای اجرای AI-Agent

سرعت نوآوری هوش مصنوعی فوق‌العاده سریع است و توسعه‌دهندگان در عرض دو هفته راه‌های جایگزینی برای اجرای Auto-GPT با رابط‌های کاربرپسند ایجاد کردند.

این رابط‌ها آنقدر جدید هستند که در حال حاضر در حالت آزمایشی یا بتا هستند، اما بسیار خوب کار می‌کنند.

Cognosys.ai

یک رابط کاربری جدید مبتنی بر وب عامل هوش مصنوعی Cognosys.ai است. برای استفاده از رابط وب Cognosys.ai همچنان به یک کلید OpenAI API نیاز دارید.

هنگامی که کلید OpenAI API را دارید، گام بعدی این است که با Google ID خود وارد شوید یا یک ورود به سیستم و رمز عبور ایجاد کنید.

اکنون استفاده از یک عامل هوش مصنوعی به سادگی پر کردن یک فرم و تماشای کامل دستگاه کار است.

Agent.gpt

یکی دیگر از رابط کاربری آسان نامیده می شود AgentGPT، که در نسخه بتا است. AgentGPT مشابه Cognosys.ai کار می کند.

AgentGPT خود را اینگونه توصیف می کند:

“AgentGPT به شما اجازه می دهد تا عوامل هوش مصنوعی مستقل را پیکربندی و استقرار دهید.

هوش مصنوعی سفارشی خود را نام ببرید و از آن بخواهید تا هر هدفی را که قابل تصور است انجام دهد. با فکر کردن به وظایف، اجرای آنها و درس گرفتن از نتایج تلاش می کند به هدف برسد.

این پلتفرم در حال حاضر در مرحله بتا است، ما در حال حاضر روی آن کار می کنیم:

• حافظه بلند مدت
• وب گردی
• تعامل با وب سایت ها و مردم”

آ توییتی از سازندگان AgentGPT به جزئیات بیشتر می رود:

از طریق استفاده از مدل‌ها برای تولید فهرست کارها کار می‌کند و سپس به طور مکرر وظایف را اجرا می‌کند و ارزیابی می‌کند که آیا کارها تکمیل شده‌اند یا نیاز به اقدامات فرعی بیشتری دارند.

در آینده، ما از طریق @pinecone حافظه بلندمدت خواهیم داشت و به مدل‌ها توانایی جستجو در وب را خواهیم داد…”

هوش مصنوعی Godmode

یکی از آخرین رابط های عامل هوش مصنوعی Godmode نام دارد.

برای استفاده از آن ابتدا یک کار ایجاد می شود. رابط با اعلان هایی برای استفاده از آن ها پاسخ می دهد که وظیفه را تعریف می کند.

با انتخاب یکی از دستورات عامل هوش مصنوعی راه اندازی می شود که کار خود را آغاز می کند.

Godmode نیاز به ورود به سیستم با حساب Google، GitHub یا Twitter دارد.

استفاده از Godmode در این زمان نیازی به کلید OpenAI API برای عملکرد ندارد، اما استفاده از آن، قدرت GPT-4 را به خروجی Godmode اضافه می‌کند.

عوامل هوش مصنوعی مستقل

برخی از مردم در مورد ChatGPT وحشت کرده اند.

اما عوامل هوش مصنوعی مستقل مانند Auto-GPT نشان می‌دهند که محصولات OpenAI کارهای بیشتری می‌توانند انجام دهند.

پیشرفت عامل های هوش مصنوعی کاملاً جدید و در لبه برش است. آنها توسط توسعه دهندگان و نه شرکت های بزرگ مانند OpenAI و Google تولید می شوند.

این فناوری‌ها هنوز در مراحل آزمایشی و بتا هستند، اما برخی از آنها به اندازه‌ای بالغ هستند که می‌توانند کارهای شگفت‌انگیزی را در سطحی که از یک انسان انتظار می‌رود، انجام دهند.

فناوری‌هایی مانند Auto-GPT تصور نقطه‌ای را آسان می‌کند که در آن کارفرمایان می‌توانند یک نفر را استخدام کنند تا وظایفی را به ماموران هوش مصنوعی اختصاص دهد تا کار پنج کارمند را انجام دهد.

تصور زمانی که کارفرمایان بتوانند از ناظر انسانی صرف نظر کنند و به سادگی یک عامل هوش مصنوعی را برای مدیریت عوامل هوش مصنوعی آزاد کنند، دشوار نیست.

تصویر برجسته توسط Shutterstock/studiostoks