گوگل مهارت های استدلال بارد را تقویت می کند

مدل زبان گوگل، Bard، امروز به روز رسانی قابل توجهی را دریافت می کند که هدف آن بهبود منطق و قابلیت های استدلال آن است.

جک کراچیک، سرپرست محصول Bard، و آمارناگ سوبرامانیا، معاون مهندسی بارد، در یک گزارش اعلام کردند. پست وبلاگ.

جهشی به جلو در استدلال و ریاضی

هدف این به‌روزرسانی‌ها بهبود توانایی Bard برای مقابله با وظایف ریاضی، پاسخ به سؤالات کدگذاری، و رسیدگی به درخواست‌های دستکاری رشته‌ها است.

برای دستیابی به این هدف، توسعه‌دهندگان «اجرای کد ضمنی» را وارد می‌کنند. این روش جدید به Bard اجازه می‌دهد تا اعلان‌های محاسباتی را شناسایی کند و کد را در پس‌زمینه اجرا کند، و آن را قادر می‌سازد تا با دقت بیشتری به وظایف پیچیده پاسخ دهد.

تیم گوگل در این اطلاعیه به اشتراک گذاشته است: «در نتیجه، می‌تواند با دقت بیشتری به وظایف ریاضی، سؤالات کدنویسی و درخواست‌های دستکاری رشته پاسخ دهد.

تفکر سیستم 1 و سیستم 2: ترکیبی از شهود و منطق

رویکرد مورد استفاده در به‌روزرسانی، از دوگانگی به خوبی مطالعه شده در هوش انسانی، همانطور که در کتاب دانیل کانمن، “تفکر، سریع و آهسته” پوشش داده شده است، الهام می‌گیرد.

مفهوم “سیستم 1” و “سیستم 2” تفکر مرکزی برای قابلیت های بهبود یافته بارد است.

سیستم 1 سریع، شهودی و بی دردسر است، شبیه به یک نوازنده جاز که در محل بداهه می زند.

با این حال، سیستم 2 آهسته، عمدی و پر تلاش است و قابل مقایسه با انجام تقسیم طولانی یا یادگیری نواختن یک ساز است.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، مانند Bard، معمولاً تحت سیستم 1 کار می‌کنند و متن را به سرعت اما بدون تفکر عمیق تولید می‌کنند.

محاسبات سنتی بیشتر با سیستم 2 مطابقت دارد، فرمولی و غیرقابل انعطاف است و در عین حال قادر به تولید نتایج چشمگیر در صورت اجرای صحیح است.

طبق پست وبلاگ، “LLM ها را می توان صرفاً تحت سیستم 1 در نظر گرفت – متنی را به سرعت اما بدون تفکر عمیق تولید می کند.” با این حال، “با این آخرین به روز رسانی، ما قابلیت های هر دو LLM (سیستم 1) و کد سنتی (سیستم 2) را برای کمک به بهبود دقت در پاسخ های Bard ترکیب کرده ایم.”

گامی نزدیک‌تر به بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی

به روز رسانی های جدید نشان دهنده یک گام مهم به جلو در زمینه مدل زبان AI است که توانایی های Bard را برای ارائه پاسخ های دقیق تر افزایش می دهد.

با این حال، تیم اذعان می کند که هنوز جای پیشرفت وجود دارد:

حتی با این پیشرفت‌ها، بارد همیشه آن را درست انجام نمی‌دهد… این توانایی بهبودیافته برای پاسخ‌دهی با قابلیت‌های ساختارمند و منطق محور، گام مهمی در جهت مفیدتر کردن بارد است.

در حالی که پیشرفت ها قابل توجه هستند، محدودیت ها و چالش های بالقوه ای را ارائه می دهند.

این احتمال وجود دارد که Bard همیشه کد صحیح را تولید نکند یا کد اجرا شده را در پاسخ خود وارد نکند.

همچنین ممکن است سناریوهایی وجود داشته باشد که بارد اصلاً کد تولید نکند. علاوه بر این، اثربخشی “اجرای کد ضمنی” می تواند به پیچیدگی کار بستگی داشته باشد.

به طور خلاصه

همانطور که Bard قابلیت‌های استدلال پیشرفته‌تری را ادغام می‌کند، کاربران می‌توانند منتظر کمک‌های هوش مصنوعی دقیق‌تر، مفیدتر و بصری‌تر باشند.

با این حال، تمام فناوری های هوش مصنوعی دارای محدودیت ها و معایبی هستند.

مانند هر ابزار دیگری، با چشم‌اندازی متعادل، با درک توانایی‌ها و چالش‌ها به آن نزدیک شوید.

---

تصویر برگزیده: امیر سجاد/ شاتر استوک