متا و مایکروسافت Llama 2 را برای استفاده تجاری و تحقیق منتشر کردند


متا و مایکروسافت با انتشار مدل زبان بزرگ جدید خود (LLM)، Llama 2، به صورت رایگان برای تحقیقات و استفاده تجاری، همکاری هوش مصنوعی گسترده‌ای را اعلام کردند.

این نشان دهنده آخرین روند به سمت توسعه LLM باز و رویکرد آموزشی است.

متا Llama 2 را منتشر کرد

Llama 2 اعلام شده متا، اکنون از طریق Microsoft Azure، خدمات وب آمازون، Hugging Face و سایر ارائه دهندگان قابل دسترسی است.

را پست نشان داد که چگونه افزایش دسترسی به فناوری‌های اساسی هوش مصنوعی می‌تواند برای کسب‌وکارها در سطح جهانی مفید باشد.

متا قصد داشت به توسعه دهندگان اجازه دهد و محققان تست استرس LLM برای شناسایی و رفع سریع مشکلات.

متا این باور را منتقل کرد که باز کردن دسترسی ایمن تر از محدود کردن دسترسی است. امیدوار بود جامعه هوش مصنوعی در بهبود ابزارها و رسیدگی به آسیب‌پذیری‌ها همکاری کند.

متا همچنین همکاری گسترده ای را با مایکروسافت اعلام کرد و مایکروسافت را به ارائه دهنده ابر ترجیحی برای Llama 2 تبدیل کرد.

در پست جدید تمرکز متا بر توسعه هوش مصنوعی مسئول، از جمله نحوه تیم‌بندی مدل‌ها، افشای کاستی‌ها و ارائه راهنمای استفاده مسئولانه، اشاره شد. یک جامعه نوآوری باز و چالش های آینده برای دریافت بازخورد معرفی شدند.

این شرکت از دیدن آنچه مردم در سراسر جهان با مدل جدید می سازند ابراز هیجان کرد.

اعلامیه حمایت از توسعه هوش مصنوعی باز

متا علاوه بر اعلام انتشار Llama 2، a بیانیه پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی باز:

ما از یک رویکرد نوآوری باز برای هوش مصنوعی حمایت می کنیم. نوآوری مسئولانه و باز به همه ما سهمی در فرآیند توسعه هوش مصنوعی می دهد و باعث دیده شدن، بررسی و اعتماد به این فناوری ها می شود. باز کردن مدل های امروزی لاما به همه اجازه می دهد از این فناوری بهره مند شوند.

این بیانیه چهره‌های مهمی از دانشگاه، سرمایه‌گذاری خطرپذیر و شرکت‌های فناوری پیشرو – از جمله NVIDIA، Dropbox، Doordash، Shopify، Zoom، و Intel را گرد هم می‌آورد که از توسعه هوش مصنوعی باز حمایت می‌کنند.

Azure و Windows از Llama2 پشتیبانی می کنند

در یک مرتبط اعلامیهمایکروسافت از همکاری خود با متا برای عرضه مدل جدید هوش مصنوعی Llama 2 در پلتفرم ابری Azure خبر داد.

مدل های Llama 2 باید برای اجرای محلی در ویندوز نیز بهینه شوند. مایکروسافت توضیح داد که توسعه‌دهندگان ویندوز می‌توانند با استفاده از Llama 2 تجربیات هوش مصنوعی را برای برنامه‌های خود بسازند.

مشتریان Azure باید بتوانند مدل‌های Llama 2 با پارامترهای 7B، 13B و 70B را تنظیم و به کار گیرند.

متا و مایکروسافت Llama 2 را برای استفاده تجاری و تحقیق منتشر کردنداسکرین شات از متا، جولای 2023

هدف شراکت Microsoft+Meta افزایش دسترسی به فناوری های اساسی هوش مصنوعی بود. مایکروسافت گفته است که متا در تعهد متا به دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و مزایای آن سهیم است.

همچنین اکوسیستم مدل‌های هوش مصنوعی باز مایکروسافت را در Azure گسترش داد.

مایکروسافت همچنین رویکرد خود را برای هوش مصنوعی مسئول مورد بحث قرار داد. آنها گفتند تکنیک هایی مانند مهندسی سریع می توانند Llama 2 را برای تجربیات ایمن تر و قابل اعتمادتر بهینه کنند. Azure AI Content Safety همچنین لایه دیگری از محافظت را ارائه می دهد.

مزایای Open LLMs

انتشار Llama 2 توسط Meta و در دسترس بودن آن بر روی چندین پلتفرم، از جمله Microsoft Azure و Windows، نقطه عطف مهمی در گرایش به سمت LLM های بازتر و در دسترس تر است.

با مشارکت گسترده در میان جامعه هوش مصنوعی، متا و مایکروسافت می توانند توانایی قابل توجه تری را برای ساخت، آزمایش و اصلاح مدل های زبان بزرگ مانند Llama 2 به جهان ارائه دهند.

با باز کردن دسترسی به Llama 2، متا امیدوار است که به نوآوری و توسعه برنامه‌های کاربردی کمک‌کننده با این مدل کمک کند زیرا مایکروسافت زیرساخت‌های محاسباتی کلیدی و پشتیبانی را از طریق Azure و Windows فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان در سراسر جهان بتوانند از LLM جدید استفاده کنند.

هر دو شرکت بر تعهد خود به دموکراتیک کردن هوش مصنوعی و در عین حال پیگیری توسعه مسئولانه از طریق شفافیت، اقدامات ایمنی و جمع‌آوری بازخورد تأکید کردند. متا و مایکروسافت امیدوارند ضمن کاهش خطرات، از مزایای پیشرفت هوش مصنوعی به حداکثر برسند.

زمان نشان خواهد داد که Llama 2 و سایر LLM های باز تا چه حد بر مشاغل و مصرف کنندگان تأثیر می گذارند. اما این نوع دسترسی گسترده و همکاری بین رهبران فناوری نوید پیشرفت سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی و کاربرد متفکرانه آن‌ها را می‌دهد.


تصویر ویژه: mundissima/Shutterstock




منبع: https://www.searchenginejournal.com/meta-and-microsoft-release-llama-2-free-commercial-use-research/491963/